신경망/퍼셉트론
May 20, 2018 에 작성
정석으로 배우는 딥러닝 - 교보문고 링크를 읽으면서 공부한 내용을 정리하였습니다.
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machine learning
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개발 관련 기록/내용을 정리합니다.
정석으로 배우는 딥러닝 - 교보문고 링크를 읽으면서 공부한 내용을 정리하였습니다.
프로그래머를 위한 선형대수을 읽고 정리한 내용입니다. 혹시라도 책의 내용을 정리하는 것이 문제가 된다면 연락바랍니다.
이 글은 2018년 1학기에 서울시립대학교에서 수강하였던 이산수학 수업의 필기 내용입니다.
이 글은 2018년 1학기에 서울시립대학교에서 수강하였던 이산수학 수업의 필기 내용입니다.
이 글은 2017년 1학기에 서울시립대학교에서 수강하였던 운영체제 수업의 필기 내용입니다.
저는 GitHub Developer Plan (Unlimited private repos가 가능한 Plan)을 사용하는 만큼, 소스코드 저장을 할 때 GitHub 레포지토리를 많이 사용을 합니다. 그래서 가끔 간단한 일을 할 때에 GitHub와 CircleCI를 연동하여 빌드/테스트를...
간단한 예제를 보기 이전에, 이 예제는 python3를 기준으로 작성되고, Flask를 이용하여 작성되며, Virtualenv를 활용하기 때문에 혹시 읽다가 잘 모르시겠다면 아래의 링크를 참고하시면 될 것 같습니다.
Justin Johnson에 의해 작성된 튜토리얼을 공부용으로 번역 + 정리하였어요.
강의를 보면서 일단 먼저 나오는 것부터 구현해보았는데, Nearest Neighbor 방식의 Image Classifier입니다.
Linear Classification 방식의 Image Classification을 만들어보았다.