MeCab을 한국어를 위해 새로 작성해보고 싶어서 그 논문(Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis)을 찾아보았더니, CRF based segmentation이라고 불러서 CRF에 대해 우선 정리한다. (프로 야크 쉐이버)

파이콘 KR 2019에 가보면서 들었던 꽤 좋았던 세션들 목록 + 내용을 간단하게 정리하면서 그 내용을 블로그에도 옮겨놓는다. 회사분들께 공유할 목적으로 적어놓아서 많은 부분이 빠져있고, 엄청 축약되어 있는 것도 있다.

Transformer를 소개하는 논문으로, CS224n강의의 suggested readings 목록에 있어서 읽어본 논문이다. 한국어 리뷰도 엄청 많을 정도로 유명한 논문이다. 해당 논문을 읽고, 간략한 정리를 해보았다. 논문은 arXiv:1706.03762에 있다.

18강이고 강의 전체가 다 끝나기까지 이 강의를 제외하고 2강정도만 남았다.

Richard Socher라는 Saleforce의 Chief Scientist가 게스트로 나와 강의를 한다고 한다.

LNG에 대한 Neural Approach에 대한 방법을 15강에서 강의한다고 한다. 슬라이드는 여기로.

14강은 강연자를 초대해서 강의를 진행한다. Google AI에서 나온 연사자 두분이라고 한다. NLP 공부하려고 듣는 것이고, 다른 것들 하기에도 약간 벅찬듯 싶어서 NLP 내용을 좀 벗어나는 이미지 처리, 음성 처리 같은...

13강 정리! 11강부터인가? 그때부터 대부분 소개가 되어가고 있어서 좋은 링크 정리 정도만 하고 있는 것 같다.

12강까지는 저저번주에 들었던 것이지만, 이제 정리하려고 하니 제대로 기억이 안나서 다시 들으면서 정리한다.

11강! 마지막 과제인 과제 5도 슬슬 마감으로 보인다. 강의에서도 second half라고 한다! 이제부터 거의 소개에 가깝다고 한다.