이번 강의는 유튜브로 업로드되는 강의는 아니고, 슬라이드와 노트만 올라왔다. 하지만 한번 충분히 훑어볼만한 것 같아서 정리를 해본다.

CS224n 8번째 강의를 듣고 정리한 포스트! machine translation에 대해 살펴보고 seq2seq와 attention을 살펴본다.

CS224n 일곱번째 강의를 듣고 정리한 포스트! 지난 강의는 RNN에 관한 것이었고, 7강은 RNN의 variants에 관한 것이다. (LSTM, GRU, …) 다음에는 NMT, seq2seq + attention 정도를 배운다.

머신러닝 스터디잼 중급반!! 도 하게 되어서 간략하게 정리해보는 포스트를 작성하려 한다. 이번에도 coursera와 qwiklab을 이용하는 것을 보인다. cousera는 Launching Machine Learning을 수강하는 것이 목표이고, qwiklab은 Classify Images...

2019년에 열린 페이스북의 F8행사 해커톤에 참가한 후기를 정리한 글입니다. 따라서 편하게 의식의 흐름에 따라 쓰도록 하겠습니다.

데이터베이스를 사용하면서 언제까지나 인스턴스 하나만을 사용할 수는 없다. 데이터베이스에 많은 부하가 몰린다면, 다른 대책이 필요하다. 두 가지 방법이 존재하는데, Vertical Scaling과 Horizontal Scaling이다. Vertical Scaling은 하나의 머신에 더 많은 RAM과...

CS224n 여섯번째 강의를 듣고 정리한 포스트!

CS224n 다섯번째 강의를 듣고 정리한 포스트! Assignment 2가 끝났고, Assignment 3가 시작되었다.

cs224n 스터디를 하면서 나오는 과제들도 같이 하기로 헀다. 그래서 1, 2주차 과제를 몰아서 해봤다. 과제를 하면서 내가 다시 봐야할 내용같은 것을 적어놓았다.

Ian Goodfellow의 Deep Learning 책을 보기 시작했다. 해당 책에 대해 추천을 많이 받았고, 마침 출판사 이벤트로 참가해서 번역본도 운 좋게 집에 있었기 때문에 중요한 부분만 골라서 정리해본다!