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petitions_archive

청와대 국민청원 데이터 아카이브

청와대 국민청원 게시판의 데이터를 월별로 수집한 데이터입니다.

Table of contents

  1. Dataset Informations
  2. How to use this dataset
  3. License

Dataset Informations

  • See codes in GitHub
  • Version:
    • 1.0.0 (default): Initial release.
  • Homepage: https://github.com/lovit/petitions_archive
  • Download size: 621.59 MiB
  • Dataset size: 631.02 MiB
  • Features:

    FeaturesDict({
        'begin': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'category': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'content': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'end': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'num_agree': tf.int32,
        'petition_idx': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'status': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    })
    
  • Supervised keys: None
  • Splits:

    Split Name Num Examples
    train 436660
  • Examples:

      petition_idx title category content begin end status num_agree
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  • Citation:

    @misc{petitions_archive19
        title={Korean Petitions Archive},
        author={Hyunjoong Kim},
        howpublished={https://github.com/lovit/petitions_archive},
        year={2019}
    }
    

How to use this dataset

  • Installation:

    pip install tfds-korean
    
  • Use this dataset

    import tensorflow_datasets as tfds
    import tfds_korean.petitions_archive
    
    dataset = tfds.load("petitions_archive")
    

License

CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication