서울시립대학교에서 18학년 2학기에 수강하는 기계학습개론 과목을 들으면서, 과제로 영상 PCA reconstruction을 작성해보았다.

서울시립대학교에서 18학년 2학기에 수강하는 기계학습개론 과목에 대해서 과제, 공부 자료 등을 정리하고 있는데, PCA¹에 관한 이론을 배워서 그에 대한 간단한 구현을 해봤다.

사실 이전 포스트에서 한번 작성했던 글인데, 일년이 넘어서 다시 정리하기로 생각했다. (GitHub에도 과제들을 레포지토리로 다시 정리하기로 했다.)

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18년 1학기에 서울시립대학교에서 수강했던 Engineering Math를 제 필요에 의해 정리해봅니다. 영어 강의이고 제가 다시 참고하기 위한 글입니다. 귀찮은 부분 다 건너 뛰어요.

정석으로 배우는 딥러닝 책을 다 읽었는데, 더 자세히 보고 싶어서 참고 문헌에 있던 논문들을 하나씩 찾아보기 시작했습니다.

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프로그래머를 위한 선형대수을 읽고 정리한 내용입니다. 혹시라도 책의 내용을 정리하는 것이 문제가 된다면 연락바랍니다.

정석으로 배우는 딥러닝 - 교보문고 링크를 읽으면서 공부한 내용을 정리하였습니다.